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Agrarreform und -entwicklung unter dem Paradigma der

导读:Agrarreform und -entwicklung unter dem Paradigma der künstlichen Intelligenz-Technol

Agrarreform und -entwicklung unter dem Paradigma der künstlichen Intelligenz-Technologie

Die vom Internet vertretene neue Technologie hat eine Reihe neuer Anforderungen an die Entwicklung und Innovation der Landwirtschaft vorgelegt.Die Verbindung der künstlichen Intelligenz-Technologie bietet ein neues Technologie-Lösungsparadigma für die Informationsüberlastung im landwirtschaftlichen Bereich; die Technologie der Saatgutindustrie, die durch künstliche Intelligenz inkubiert ist, fügt einen Zeitprozessexpression auf der Grundlage des ursprünglichen räumlichen Aggregationsausdrucks hinzu, so dass die Menschen die Realität umfassender und objektiver erfassen können.

Die neue Kommunikationsrevolution, die durch das Internet repräsentiert wird, rekonstruiert unsere Welt. Neue Technologien führen zu neuen sozialen Formen, bauen neue soziale Beziehungen auf und stellen eine Reihe neuer Anforderungen an die Entwicklung und Innovation der Landwirtschaft vor. Traditionelle theoretische und praktische Paradigmen sind schwierig, eine Reihe neuer Geschäftsmodelle, neuer Mechanismen und neuer Logik zu lösen, die durch neue Technologien gebracht werden.Es ist eine dringende Aufgabe für die Entwicklung der Landwirtschaft.

Künstliche Intelligenz bietet technische Lösungsparadigma für Informationsüberlastung

In den letzten Jahren ist der Trend der künstlichen Intelligenz, der auf die landwirtschaftliche Produktion angewandt wird, immer offensichtlicher. Anfang dieses Jahrhunderts gibt es große Datenanalyse und Vorhersage in der gesamten industriellen Kette der landwirtschaftlichen Produktion, Anpflanzung und Ernte und Ertragsberechnung in China. Die gemeinsame Sorge der Menschen in der Industrie ist, was ist der Trend der künstlichen Intelligenz in der landwirtschaftlichen Entwicklung?Was sind die Vor- und Nachteile der Maschinensteuerung der Kulturen?Es stimmt, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz einen Trend zur Beschleunigung der Entwicklung zeigt.

Künstliche Intelligenz auf dem Gebiet der Landwirtschaft hängt mit zwei Faktoren zusammen, zum einen mit der Pflanzung der Produktion, zum anderen mit der Vermarktung von Informationskanälen.Aus der Sicht des Informationswegs und der Informationsführung ist die künstliche Intelligenz zur Schlüsselressource der präzisen Kontrolle im landwirtschaftlichen Bereich und zur Standardkonfiguration landwirtschaftlicher Produkte geworden.Im gegenwärtigen Zeitalter des personalisierten und Massenverbrauchs, wenn das Produkt immer noch auf dem Niveau des universellen "Gussnetzes" und unklaren Zielobjekts bleibt, wird die Wertrealisierung des Produkts relativ gering sein.

Zur Zeit gibt es noch einige Mängel im Datenalgorithmus der landwirtschaftlichen Benutzerinsight, aber dies ist nicht der fatale Fehler der Rechenplattform, aber der Algorithmus ist nicht gut genug, nicht perfekt und muss weiter verbessert und weiter intelligent werden.Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Big Data wird daher zu einem phänomenalen Trend in der Entwicklung der Wissenschaft- und Technologieindustrie im 2017.Einige Leute sagen, dass das automatische Lernen im 2017 zu einer gemeinsamen Technologie wird.Ein grundlegendes technisches Mittel der Intellektualisierung ist es, die Maschine nach den Regeln und Mustern des Menschen arbeiten zu lassen.So werden beispielsweise der Saatgutanbau, die Anpflanzung, die Produktion und die Ernte, die Überwachung und das Funktionieren der gesamten Industriekette, die Ertragsprognose und -analyse, der Agrarmarkt und der Preismechanismus tiefgreifende Auswirkungen haben.

Die auf der Einsicht des Benutzers basierenden Content-Konfigurationsdaten werden zu einem speziellen Informationskanal, der die richtige Information und die richtige Person in der richtigen Szene miteinander verbindet. Dies ist die Funktionsverkörperung des "Informationskanals" in der Ära der künstlichen Intelligenz.Jetzt ist die Nutzung großer Daten tatsächlich mit der Informationsverarbeitung der künstlichen Intelligenz verbunden, die der Schlüssel zu Benutzerinsight, Effektbeurteilung und Content Channel Konstruktion wird.Derzeit sollte jede Art von Produktion, die auf dem modernen Modus basiert, mit intelligenten Verarbeitungsdaten kombiniert werden. Nur auf diese Weise können alle Straßen nach Rom führen, und das ist der Schlüssel zur kontinuierlichen Innovation der neuen Betriebswirtschaft und anderer Technologien in einigen ertragsstarkenden Technologien.

Die aktuelle Benutzerinsight und -algorithmen sind nicht intelligent genug und bleiben weiterhin auf der Ebene der Benutzerverhaltensdaten. Tatsächlich stützt sich der reale Algorithmus auf relationale Daten, um die "Einsicht" der Benutzerbedürfnisse wirklich zu lösen.Deshalb ist in diesem Sinne die Reform der Agrarversorgung der einzige Weg für die gegenwärtige landwirtschaftliche Entwicklung in China.

Als relationales Tier definieren die Menschen ihren sozialen Radius und ihren Handlungsraum durch Beziehungen.Die Nutzerbeziehung zu erfassen, bedeutet, die Bedürfnisse der Nutzerinteraktion und der sozialen Praxis in gewissem Maße zu erfassen.Diese Art der Berechnung kann die Grundlagen und Schlüsselpunkte der Nutzerbedürfnisse umfassend erfassen, aber diese Art der Berechnung ist komplementär und unterstützt sich gegenseitig unter dem Hintergrund nationaler Makrokontrollmaßnahmen.

Darüber hinaus kann die Maschine im Vergleich zur vorherigen Diskussion darüber, wie man die Bedürfnisse der Benutzer verstehen, wie man eine genaue Push- und Benutzerassoziation mit der Unterstützung großer Daten erreicht, die Qualität der Kulturen anhand der Analyse einer Vielzahl von Klimadaten und Bodenbedingungen definieren kann, um eine spezifische Qualität zu bilden. Durch künstliche Intelligenz kann die Genanalyse eine positive Auswirkung auf die Schädlingsbekämpfung haben.Es gibt keine Lösung.

Die Menschen haben angeborene Intuition und grenzüberschreitende Synästhesie, aber die Maschinen haben derzeit keine solche grenzüberschreitende und synästhesie.Wir können das Gefühl einer Person oder einer Situation durch Intuition und Offenbarung erfassen, aber Maschinen können dieses Verhalten nicht verstehen und imitieren.Künstliche Intelligenz wird eine große Rolle bei der direkten Produktion und dem Vertrieb der landwirtschaftlichen Produktion in der Zukunft spielen.Unter Verwendung der maschinellen Übersetzung als Beispiel kann die künstliche Intelligenz die Sprache der pflanzlichen Informationen übersetzen und ausdrücken, wie z.B. Erntetrockenheit, Wassermangel oder die Beherbergung von Krankheiten der Wassergewinnung werden Analysen und Entscheidungen treffen und Lösungen bilden, die darauf hindeuten, dass die künstliche Intelligenz bei der Analyse der Ausdrucksweise der Kulturen weiter verbessert wird.

VR-Technologie unter der Inkubation künstlicher Intelligenz wird im Bereich der Kulturen angewandt.Die immersive Erfahrung der VR-Technologie bringt den Nutzern oft neue Wahrnehmung, um unerwartete Kommunikationseffekte zu erzielen.Auf der Grundlage der VR-Technologie-Logik glauben wir jedoch, dass die VR-Landwirtschaft keine subversiven Veränderungen in der landwirtschaftlichen Produktionsweise bewirken wird.Es sei darauf hingewiesen, dass jeder neue Ausdruck der Landwirtschaft nur die Perspektiven und die Art und Weise der Weltanschauung bereichert und mehr Verständnis schafft.

VR ist eine Technologie, die Realität und Vorstellungskraft nahtlos miteinander verbindet. Es wird eine breite Perspektive und mehr Plattformen haben, um das Wachstum der Kulturen zu beobachten, wenn sie im Bereich der landwirtschaftlichen Produktion angewendet wird.Ich glaube, dass Künstliche Intelligenz in Zukunft tiefgreifende Auswirkungen auf die landwirtschaftliche Produktion haben wird.Donglai, Yanhua

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