从AI出生的那一刻起,每年都邑有大年夜量的统计和猜测,分析将来会有哪些岗亭被人工智能所代替。从流水线工人到德律风客服,从文稿校订到财务管帐,在AI刚出现的那些年里,人类的岗亭焦炙还逗留在这些基本又琐碎的工种上,那时大年夜家心里似乎还有一条底线??只要从事创造类的工作,本身就不会被机械代替。然而,跟着技巧成长逐渐从分析型AI(Analytical AI)迭代到创造型AI(Generative AI),机械们也开端生成本不存在的新事物??写诗、绘画、开辟游戏。
AIGC( AI Generated Content)是应用人工智能来生成你所须要的内容,GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中,比较熟知的还有PGC,是专业人员用来创作内容;UGC是用户本身创造内容,顾名思义AIGC是应用人工智能来创造内容。
例如如今比较爆火的ChatGPT就是AIGC这个大年夜赛道里下面的一个相对于很成功的产品,一经上线囊括全球,短短一个月冲破1亿月活泼用户
除了以ChatGpt作为代表的问答范畴,AIGC在其他范畴也推出了很多优良的产品。个中成长较为成熟的就是AI绘画范畴,AI会根据你的指令绘画出你想要的图片。
今朝,AIGC赛道已成为今朝最热点新风口,各大年夜厂纷纷构造。
追溯到2014年,“对抗生成收集”GAN的提出成为昔时各大年夜厂大年夜热的深度进修模型,如今看来这也可以算作AIGC最早的实用框架。
在2021 年之前,AIGC生成的重要照样文字(代写文章),而新一代模型可以处理的格局内容包含:文字、声音、图像、视频、动作等等。可以在创意、表示力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技巧优势。
2022 年 AIGC 成长速度惊人,岁首?年代还处于身手陌生阶段,几个月之后就达到专业级别,产品成果也足以以假乱真。
对于计算机来说,内容=信息(数据)+载体(音频、视频、文字等),只要输入信息,选好载体,AIGC就能主动生成与之对应的内容。
游戏家当与AIGC技巧的结合与将来瞻望
上一轮AI带给我们的震动可能要回溯到2016年,谷歌AlphaGo克服世界围棋冠军李世石,但在赞叹过后,大年夜家发明AlphaGo在围棋范畴的冲破可能只是一次“科技炫技”,其本身并没有创造出太多的家当价值。
苏剑锋意识到AIGC背后的核心技巧是生成式AI,不再只是分析,而是开端测验测验创造新的器械。这一次以AI作画为代表的AIGC的出圈不止是“科技炫技”,更代表着将来的先辈临盆力。预感到由AI创造的内容将从研发阶段改变为核心营业的一部分。
早在2021年,IFUN GAMES董事长苏剑锋就带领团队投身于AIGC的研究范畴,倡导研发团队应用AI作画,制造人可以经由过程简短的文字描述来生成与之响应的图像,并且跟着文字描述的颗粒度赓续细化,生成的图像也越来越精准。AIGC,它可以以十分之一甚至更低的成本,千百倍的临盆速度,创造出有独特价值和自力视角的内容,这绝对会为内容临盆范畴带来巨大年夜变革。 在AIGC的时代,人人都可以快速的创造出有质量的内容,无论是内容创造者照样内容花费者都将明显受益。而IFUN GAMES所处的游戏家当恰是一个连接内容创造者和内容花费者的桥梁。
是以苏剑锋果断的信赖AIGC的成熟将会大年夜大年夜节俭了人工消费,借助AI冲破游戏临盆环节的枷锁,无穷的应用力,想象力,使游戏家当有着神速的成长,高效力产生高质量的内容。
AI抢饭碗?
从客岁开端,AIGC 就始终是热议的话题之一,DALL-E 2、Stable Diffusion 还有 ChatGPT 赓续刷新大年夜众对 AI 的认知。
AIGC成长过程
什么是AIGC?
尤其是本年大年夜火的CharGPT让一系列岗亭实其实在感触感染到AI带来的直接冲击。这一系例岗亭包含但不限于客户支撑,论文作者,出庭律师,插画师,讲稿撰写等等。
而伴跟着更多 AI 的出现与改进,可以预感的是,越来越多的职位都将受到影响。这些变更不会一跃而成,但就如微软开创人比尔盖茨那句??我们老是高估将来两年的变更,低估将来 10 年的变革。
事实已经产生,不论爱好与否,我们都无法回避 AI 带来的亲自影响。
IFUN GAMES董事长建议:当AI的趋势如同海潮,赓续向前,与其抵抗海潮,不如拥抱时代,找到新的立品之本。
