当前中国智妙手机市场已经进入高端范畴的竞争时代，对于旗舰手机来说，产品的工业设计、屏幕、机能等要素已经高度规格化，并不轻易作出真正的差别化。在此背景下，影像成为浩瀚手机厂商出力霸占、实现差别化的一个冲破点。特别是近两年，手机厂商们在宣布新品时往往会重点凸起产品的摄影、摄像才能。

而从花费者的角度来说，根据2019年的查询拜访数据，花费者在选购智妙手机时刻，摄影也是他们存眷的第一要素。由此可见，智妙手机已经进入“影像为王”的时代，成为手机市场最重要的主题之一。

而单就智妙手机的影像来说，也经历了不合的成长时代，从早期的拼像素，到拼摄像头数量，然后再到拼传感器的尺寸，越来越高阶。而眼下，智妙手机影像范畴最炙手可热的话题，无疑非“计算摄影”莫属。

计算摄影，照亮手机影像新偏向 

什么是计算摄影?简单懂得，其实就是将计算机软件算法和现代传感器、光学体系等技巧融合在一路，从而形成新型的摄影设备。它冲破了传统数码摄影的各种限制，让算法在摄影中发挥核心感化，这个中，人工智能技巧的应用是关键。

在第7代高通 AI 引擎上，高通侧重晋升了 Hexagon 处理器的机能，实现了机能翻倍的表示，同时对共享内存进行了翻倍。

这里我们再回想一下手机影像的工作流程：

光线起首透过镜组和光圈来到CMOS图像传感器，CMOS的感化是将光旌旗灯号转换为电旌旗灯号，这时刻的旌旗灯号照样模仿旌旗灯号，所以须要ADC模数转换器将模仿电旌旗灯号转换为数字旌旗灯号。

接着，数字旌旗灯号会来到ISP，ISP的重要义务是经由过程一系列先辈的数字旌旗灯号图像处理算法对传输过来的旌旗灯号进行后果处理，例如坏点校订、去除噪点等等。

ISP处理过信息后，再经由过程IO接口传输到CPU中进行比较、存储、分析等处理，最后经由过程显示屏就可以看到图像了。

可以看到，传统手机影像的工作流程中，也是须要算法介入的，主如果在ISP及向后的数字信息处理的过程。而计算摄影，几乎可以说成了由计算机算法成主导，介入的深度和复杂度是传统摄影无法比较的，

并且，计算摄影中，算法干涉的步调甚至可以达到图像传感器这一层级。并且，如今智妙手机摄像头的数量平日都要达到3个甚至4个，计算摄影的另一个重要任务或者工作，就是推动多摄像头在拍摄时实现像素级的深度融合、协同，这背后，须要AI算法深刻到传感器、ISP甚至CPU、GPU等运算模块，合营完成算法对影像后果的把控。

而说到计算摄影，今朝智妙手机行业的领先者已经做了很多摸索，包含谷歌、苹果、华为等等。而在方才以前的骁龙技巧峰会上，高通推出的全新一代骁龙8移动平台，则在计算摄影方面强势发力，将行业对计算摄影的摸索又向前推动了一大年夜步。

全新一代骁龙8移动平台，影像与AI构建核心竞争力 

作为全球最先辈的移动平台，骁龙是顶级Android体验的代名词，而全新一代骁龙8移动平台则是2022年各大年夜旗舰安卓智妙手机的标配，同时也是在AI、影像、机能、连接等各方面都周全进级的一代，个中就包含计算摄影方面的才能。

1、进阶的18-bit Qualcomm Spectra ISP 

本年骁龙8搭载的是全新Qualcomm Spectra ISP，它是高通首个支撑 18-bit 的 ISP，也是首个支撑 18-bit ISP 的智妙手机 ISP。18-bit 技巧超出了很多专业相机的设备，影响数据项比拟之前晋升达 4096 倍。

18-bit 为影像表示带来的，不仅是色彩丰富度的大年夜大年夜晋升，动态范围也明显进步。它可以或许为画面带来额外 4 个比特动态范围，将让用户可以或许在图像最暗和最亮的部分看到更多细节。

同时，Qualcomm Spectra ISP 的强大年夜还表如今猖狂的像素吞吐才能，它可以或许每秒捕获 32 亿像素, 与前代比拟速度晋升 19%，为移动端最快。并且他还可以或许用单个摄像头以 30fps 捕获 1.08亿像素的画面，或者三颗摄像头每颗分别以 30fps 捕获 3600 万像素的画面，或者，按键一次在一秒内捕获 240 张 1200 万像素画面。

而在视频拍摄方面， 18-bit ISP 将率先在智妙手机上支撑 8K HDR 视频拍摄，同时 8K HDR 视频还能以 HDR10 + 格局进行拍摄，并且与前代产品比拟，在 HDR10 + 视频拍摄应用处景下，功耗降低达 50%。

并且，18-bit ISP 的超大年夜带宽支撑用同一图像传感器同时拍摄 8K 视频(每帧 3300 万像素)和拍摄 6400 万像素的照片。

2、强大年夜的第7代高通AI引擎 

在AI方面，全新一代骁龙8移动平台搭载了第7代高通 AI 引擎。

具体而言，第7代高通 AI 引擎在广泛的 AI 模型用例中的推理时光比前代 AI 引擎快 4 倍，同时 AI 能效比前代晋升 1.7 倍，同时，AI软件机能也晋升了 2 倍。

别的第7代高通 AI 引擎值得存眷的就是它的传感器中枢模块，骁龙 8 中，高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子体系。该体系为多核架构，由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存构成，用于处理情境数据流，包含语音、音频、传感器和连接。在全新低功耗 AI 子体系的帮助下，传感器中枢模块的 AI 机能晋升 75 %，功耗降低 50%。

还有就是，在第7代高通 AI 引擎中，高通还和谷歌合作，将神经收集架构搜刮(NAS)引入骁龙平台。

NAS 研究可以将要应用的硬件以及其他设计参数以赞助工程师快速实现最优设计，主动设计神经收集模型。从根本上绘制硬件蓝图并应用 AI 充分发挥那些特点以产生最优成果。

还有就是，应用三个ISP 中的两个 ISP ，搭载骁龙8的终端将可以拍摄类似全景图像的画面，按一次快门便可获得无畸变且达到极宽的 140 度视场的照片，再也不消移着手机分几回拍摄了。

此外，它可以或许推敲时延、收集范围或精度等目标，将初始收集作为起点并周全搜刮优化收集以便在该硬件上针对性束缚内运行得更快。

总之就是可以让第7代高通 AI 引擎的强大年夜AI算力可以或许获得充分释放。

(本文内容转载自IT之家)

3、CPU、GPU、传感器…… 

我们知道，骁龙移动平台的高通 AI 引擎并不是专门的NPU神经收集芯片，而是经由过程协同Hexagon 处理器、CPU、GPU等运算模块实现强大年夜的AI才能。是以在骁龙8上，CPU、GPU等模块机能的晋升，对于AI才能的进级也异常重要，进而天然也能为计算摄影带来增益。

在骁龙8中，全新高通Kryo CPU基于最新的 ARMv9 架构，采取三星 4nm 制程工艺，核心架构包含1 个 Cortex-X2 核心，最高主频 3.0GHz ，1MB L2 缓存，3 个 Cortex-A710 核心，最高主频 2.5GHz ，512K L2 缓存，4 个 Cortex-A510 核心，最高主频 1.8GHz，6MB L3 缓存。

在这些特点的支撑下，高通Kryo CPU的整体机能晋升幅度为 20%，能效晋升幅度为 30%。

至于全新的高通 Adreno GPU，也采取了新的架构，图形衬着才能晋升 30%，并且游戏时的能效晋升 25%。

前面我们说过，计算摄影理念中，AI算法的干涉链路甚至可以上探到传感器层面，而骁龙8也做到了这一点。正如高通在骁龙技巧峰会上宣布的那样，高通会与索尼传感器合作，成立结合实验室推动移动影像成长，结合实验将为基于骁龙 8 开辟的设备，来供给优化，还将在这里进行高通和索尼对于最新影像技巧的测试，甚至为骁龙 8定制图像传感器。信赖两边的合作中，计算摄影必定是最重要的偏向之一。

多种立异AI+影像用例坐阵，计算摄影才能可见一斑 

计算摄影中，算法介入智妙手机影像工作的几乎全部流程，早年段的传感器到后段的CPU、GPU等，每一个环节，骁龙8都实现了明显晋升。这是完成计算摄影立异应用的根本前提，就像完成一幅画，这些是画布、颜料、彩笔，有了这些，高通就能经由过程骁龙8更好地发挥才干，将他们在计算摄影方面的创意描述出来。

特别是借助全新18-bit Qualcomm Spectra ISP和第7代高通 AI 引擎的融合，骁龙8创造了很多AI+影像的用例，这些用例，都代表着平台计算摄影才能上了一个新台阶。

比如应用Qualcomm Spectra ISP的超等多帧引擎，搭载骁龙8的设备在拍摄活动状况物体时，可以或许在每张照片中精准地追踪每个像素细节。有了这个计算视觉才能，Qualcomm Spectra ISP 可以或许助力终端拍出“光影流动”的后果。

在峰会的演示区，IT之家就看到了这个技巧的演示。搭载骁龙8的参考设计手机拍摄下面这个场景，前面是静止的木头人，后面是一向迁移转变的霓虹摩天轮。在手机上按一下快门，就会快速捕获很多帧，最终融合成一张木头人清楚、但后面霓虹风车的灯光模糊成圆形活动轨迹的照片。一张艺术照轻松拍成。

还有，全新Qualcomm Spectra ISP融入AI才能后，还可以进行更强大年夜的人脸辨认，哪怕在全景照片中人物面部异常小，如今也能精确辨认。

并且在进行人脸辨认时，骁龙8如今可以检测到 300 个特点点，并且神经收集还针对更多的人脸特点进行练习，包含眉毛、嘴唇、下颌线等，是以Qualcomm Spectra ISP 可以检测拍摄对象的神情，从而更精确地舆解情感。

尤其是在低光情况下，全新 18-bit Qualcomm Spectra ISP 还支撑“超等多帧引擎”，可以或许捕获 30 张画面，再将它们合成为一张照片。低光前提下拍摄的照片将具有超等锐丽度、超等丰富的色彩和超等的亮度。这一点对于计算摄影才能的晋升异常有赞助。

和人脸辨认相干的还有一个应用，就是高通与虹软合作实现的AI影像，在视频拍摄状况下，可以或许同时进行人脸辨认、手势辨认和背景虚化，这三者分开，每一个用例都须要足够的AI算力支撑，如今同时进行，其立异力和难度可想而知。

IT之家在现场也做了体验，人物一进入画面，视频很快就会完成背景的虚化，同时测验测验摇头晃脑做手势，各类后果也能很快跟着改变。

IT之家在峰会演示现场还看到了一个应用，就是应用骁龙8强大年夜的计算摄影才能，同时调用智妙手机的三枚摄像头进行视频拍摄，并且最高可以支撑3个6400万像素以30fps的方法同时工作，异常惊人。

看了前面对于计算摄影的介绍，信赖大年夜家已经可以或许想到，骁龙8的计算摄影才能，核心来源于强大年夜的ISP和AI才能。

最后值得一提的是，在峰会上高通还宣布了在 AI 层面和徕卡的合作：将来骁龙移动平台将支撑由高通 AI 引擎赋能的徕卡Leitz风格(Leica Leitz Look)，后续还会有更多基于其他传统徕卡镜头的风格参加进来。

更重要的是，三个摄像头不仅是同时工作，更能彼此交换数据，例如广角镜头可从长焦镜头中获取更多的细节，长焦还能经由过程超广角镜头获得更好的白均衡后果，三枚摄像头彼此深度融合，恰是我们前面说的当前计算摄影的重要应用处景。

结语 

总体来说，全新一代骁龙8移动平台凭借周全晋升的影像和AI才能，在计算摄影方面实现了诸多立异性的应用，并且，上面IT之家展示的还只是高通给出的根本用例，跟着终端手机厂商在应用层面的发力，必定会出生更多的计算摄影功能和用处，在让花费者获得专业级影像才能的同时，没推动计算摄影范畴的进步和成长。